這個問題我們被問過很多次:「記帳 App 已經這麼多了,你們為什麼還要再做一個?」

老實說,一開始我們也猶豫過。Moze、記帳城市、各家銀行自己的記帳功能——確實已經有很多選擇了。但後來我們意識到,其實我們想做的不是「另一個記帳 App」,而是在想一個更根本的問題:為什麼那麼多人下載了記帳 App,卻沒辦法養成記帳習慣?

記帳的問題不在「記」,在「帳」之前

我們觀察了很長一段時間,發現人們放棄記帳的原因,幾乎不是「記帳太難」,而是「記帳的那個動作,發生得太晚了」。

消費發生的瞬間,你是有記錄的念頭的。但從「想記」到「打開 App、找到輸入框、輸入金額、選類別、儲存」,中間有太多步驟。每個步驟都是一個讓人說「等一下再記」的理由。而這個「等一下」,往往就是永遠。

所以問題的根源不是記帳 App 功能不夠好,而是記錄這個動作發生得太晚、摩擦太大。

語音作為「縮短摩擦」的工具

我們在思考這個問題的時候,有一個很簡單的觀察:消費完之後,你最自然會做的事是什麼?大部分情況下,是說出來——說給旁邊的人聽,或者在心裡說給自己聽。「剛才那頓飯好貴」「又刷了一件衣服」。

這個「說出來」的動作,幾乎在消費的瞬間就發生了。如果我們能把這個動作接住,讓它直接變成記帳的輸入,那「記帳」這件事就可以在幾乎零摩擦的情況下完成。

這是我們設計語音記帳的出發點:不是讓你多做一件事,而是把你本來就會做的事(說出來),變成有價值的輸入。

技術上,這比聽起來難很多

「讓 AI 聽懂你說的消費」,說起來簡單,但要做到「不管你怎麼說都聽得懂」,難度很高。

比如說,同樣是一筆 120 元的午餐:

這四句話說的是同樣的事,但表達方式完全不同。AI 需要能夠理解這些不同的表達方式,提取出「金額 120 元、類別餐飲」這樣的結構化資訊,才能記帳。

我們在這個環節花了很多時間在測試和調整。老實說,現在的版本還不完美——有時候 AI 的判斷會和你的預期有出入,需要手動修正。但每次修正都是一筆訓練資料,讓下次的判斷更準確。

我們學到的事情

做到現在,有一個觀察讓我們覺得很有趣:真正持續用語音記帳的人,說話方式會慢慢變得更精確——不是因為我們要求他們,而是他們自然而然發現「這樣說,AI 比較容易懂」。這個過程不是人在適應機器,更像是人和機器在磨合出一種新的溝通方式。

我們也學到,語音記帳的使用場景比我們預想的更多樣:有人在走路時說、有人在結帳後立刻說、有人在睡前把一天的消費一起說。每個人的節奏不一樣,這讓我們意識到我們需要支援各種不同的使用模式,而不是只設計一種「標準用法」。

現在的狀態

Mai.Today 目前還在 Alpha 階段。語音記帳是我們投入最多時間的功能,但還有很多細節在打磨。

如果你曾經嘗試過記帳但沒有堅持下來,我們想邀請你試試看語音記帳的方式。不是保證你一定會成功,而是想知道這個方向對你來說是不是真的有用。你的真實體驗,對我們比任何假設都有價值。

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