先說清楚這篇文章在講什麼：不是功能介紹，也不是行銷文案。我想聊的是 Mai.Today 為什麼存在——我們在做這個東西之前，遇到了什麼讓我們覺得「這件事值得做」的問題。
一切從一個很普通的煩惱開始
創辦人 Roy 在開始做 Mai 之前，長期在做 AI 顧問的工作。工作性質讓他每天都在接觸各種 AI 工具，也每天都在幫助不同的企業和個人思考「怎麼用 AI」。
有一天他注意到一個矛盾：他自己身為 AI 顧問，卻沒有辦法好好記帳。不是因為懶，而是每次消費完之後，想記錄的念頭和實際打開 App 輸入的動作之間，有一個讓人不想跨越的摩擦。就算只是 10 秒鐘，在那個當下，感覺就是「算了」。
然後他問自己：如果我能直接說出來，會不會就不一樣了？
語音不是新技術，但「說話就能完成事情」是
語音辨識不是 2026 年才有的技術。Siri 出來已經十多年了，語音備忘錄也人人都有。問題不在「能不能辨識語音」，而在於「辨識完之後，這些話有沒有變成真正有用的東西」。
我說「剛才喝咖啡花了 80 元」，語音備忘錄會把這句話存成一段文字。但我需要的不是一段文字，我需要的是帳本裡多了一筆「餐飲 80 元」的記錄。這中間需要有人（或有東西）幫我做理解、分類、存檔。
這就是 AI 語言模型真正能幫上忙的地方——不只是辨識聲音，而是理解意圖，然後做對應的動作。
Mai.Today 的核心設計從這裡出發：語音是輸入方式，AI 是理解層，有用的資訊是輸出。
為什麼叫「蘿蔔APP」？
很多台灣用戶習慣叫 Mai.Today 為「蘿蔔APP」，這個暱稱來自開發公司蘿蔔科技（RollBytes Inc.）。「蘿蔔」是公司名字的台灣在地化叫法，也代表了我們做東西的方式——紮實、接地氣、不裝。
我們在命名 App 的時候，考慮過很多方向。最後選擇「Mai」，是因為它有「每天」（every day）的感覺，又帶著「今天」（Today）——我們希望這個工具是每天都會用到的東西，不是那種裝了以後放著落灰的 App。
我們目前在做什麼
Mai.Today 現在還在 Alpha 測試階段。這個階段對我們來說很重要——不是要展示完美的產品，而是要真的找到「這個東西在真實生活裡是不是有用」的答案。
目前主要圍繞幾個使用場景在做：
- 語音記帳：說出消費，AI 分類記錄，這是我們一開始想解決的問題
- 語音筆記：想法、待辦、會議重點，說出來就記下來
- 團隊協作：小團隊的任務追蹤和訊息同步
但誠實地說，我們還在不斷調整這些功能的邊界。有些我們以為重要的東西，早期用戶告訴我們「其實不常用」；有些我們沒想到的用法，反而有人在生活裡用得很順。這個過程我們覺得很有價值，哪怕有時候會推翻自己之前做的決定。
我們在思考的一個核心問題
在設計 Mai 的過程中，有一個問題我們一直在問自己：這個功能是讓用戶的生活真的更簡單，還是只是把麻煩從一個地方搬到另一個地方？
很多「AI App」的問題在於，它把使用者的輸入門檻從「手動輸入」換成了「學習如何跟 AI 對話」。如果你需要特別學習「怎麼問 AI」，那它其實沒有降低門檻，只是換了一種麻煩。
我們希望 Mai 的目標是：不需要學習。你怎麼在日常生活裡說話，就怎麼跟 Mai 說。不需要想「這句話 AI 聽得懂嗎」，直接說就好。
這聽起來很簡單，但實作起來非常不簡單。我們現在還在往這個方向努力。
接下來
我們還有很多想法沒有做，也有很多做了但還不夠好的地方。這個 Blog 會持續記錄我們在想什麼、在做什麼、學到了什麼。
如果你對 AI 語音助理這個方向感興趣，不管是要用、要提意見、還是只是想看看我們怎麼做，都歡迎來聊聊。回到 Mai.Today 首頁 了解更多，或預約體驗資格加入 Alpha 測試。