生産スケジュールは工場管理で最も複雑な要素の一つです。受注変更、設備メンテナンス、欠勤——あらゆる変数がスケジュール全体のやり直しを迫ります。
なぜスケジューリングは難しいのか
射出成形機8台の工場で、スケジュール管理者が毎朝、受注優先度・金型交換時間・出勤状況を基に手動で生産計画を立てます。午後に急な追加注文が入れば全てやり直し。
AI協業で柔軟なスケジューリング
Mai.todayを導入すると、「明日3号機を金型交換してB製品500個生産」と話すだけでスケジュールが更新され、関係者に通知されます。
スケジューリング効率の向上
- 調整時間が45分から10分に短縮
- 設備稼働率が12%向上
- 急な受注による遅延が60%減少
- スケジュール情報が全員にリアルタイム共有
経験とデータの融合が最良のスケジューリング
ベテランの経験は貴重ですが、複雑化する受注変動には対応しきれません。AIがデータを整理し選択肢を提示することで、経験者がより良い判断を下せます。